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被退市的瑞幸活过来了,它怎么翻盘存活的?

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  • 发布时间:2020-09-29 11:35:26
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关键词: 大数据 数据可视化 数据分析 大屏可视化

正文
因财务造假而被退市的瑞幸曾被认为将走向消失的标准结局,然而就在咖啡大哥星巴克都接连闭店的当下,瑞幸不仅活了下来,还活得不错。截至7月,瑞幸单店现金流已为正数;除去未营业的门店,已实现整体盈亏平衡;管理层预计,根据目前的经营状况,2021年将实现整体盈利。

瑞幸活的越来越好了!这和大家预想的标准结局完全背道而驰啊!瑞幸靠什么走出退市风波,实现盈亏平衡,甚至将达成整体盈利的目标?

除去瑞幸资金链充足,有足够的资金维持门店正常运转外、公司运营方向正确外,瑞幸还从两个方面着重优化:

1、门店结构优化

在财务造假未被曝光前,瑞幸就已通过深入直观数据分析发现北京门店的消费群范围重叠度高,不利于提高门店盈利,并作出了从北京400家门店中关闭其中70家的决定。虽然为了吸引投资,瑞幸高层在财务上造假,但在运营上瑞幸却始终保持着清醒,当发现门店消费群范围重叠时,管理层果断作出合理优化门店结构,提高单门店盈利能力的决定。(点这,体验零售数据可视化分析,体验更直观易懂的数据分析)



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2、严格把控成本

对瑞幸这样的连锁企业来说,规范门店业务数据,统一分析、深度挖掘无疑是艰难的,但从瑞幸这半年来的表现来看,它无疑是做到了。瑞幸充分利用深度数据分析的优势,发现客人取单时临时要求去冰,店员去冰后需重新添加牛奶,由此导致门店实际用奶量远超账单记载的情况,从而发现门店实际成本和账面成本不符的真正原因。

针对这种问题,瑞幸采用临时去冰需取消原订单重新下单并备注的解决方案。通过这一操作,瑞幸得以严格把控真实成本。

数据真实呈现业务,才能反哺业务。瑞幸的成功翻盘不仅得益于牢牢把握消费者真实需求,更得益于让瑞幸管理层得以直观、真实把握业务情况的数据分析体系。这样的数据分析体系让瑞幸更及时、真实地把握消费者需求,持续推出符合目标消费人群需求的产品服务,同时也能更合理地做好成本、盈利的平衡,从而走出财务造假带来的阴影。



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奥威BI零售行业解决方案是一套针对零售连锁行业的标准化、系统化数据可视化分析解决方案,系统构建起可满足零售行业共性分析需求的零售数据分析模型,用户仅需根据数据来源业务系统修改部分ETL脚本、做必要个性化设计,即可获得一个适合自身业务的零售数据可视化分析平台。

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